Cómo los autónomos pueden automatizar la extracción de texto del proceso de imagen

Ser un profesional independiente significa que no está sujeto a ninguna empresa en particular, lo que significa que es esencialmente su propio jefe. Tienes la libertad de elegir tus horas de trabajo en función de cuánto quieres trabajar.



industria mucho más grande después de que todos se vieron obligados a trabajar desde casa y tuvieron tiempo para matar durante este período de transición. Casi todos los que conocía trabajaban como autónomos durante el período de bloqueo de COVID-19 de una forma u otra.

OCR o reconocimiento óptico de caracteres es una tecnología que identifica texto en imágenes. La razón por la que discutí OCR aquí es que sus aplicaciones son más utilizadas por los trabajadores autónomos para extraer texto de las imágenes para sus proyectos.

Cómo las personas que trabajan por cuenta propia pueden automatizar el texto del procedimiento de extracción de imágenes

1- Automatización con convertidores de imagen a texto

Hemos mencionado brevemente el OCR y su utilidad para los autónomos, pero ¿cómo es exactamente útil para ellos? De hecho, de dos maneras.

Una de esas formas es usar convertidores rápidos de imagen a texto disponibles en línea.

Los autónomos utilizan estos convertidores y otro método que discutiremos en un momento para sus actuaciones. Por el momento, repasemos los detalles de cómo funcionan estas herramientas.

En realidad, es bastante simple. Simplemente cargue una foto o fotos y OCR hace el resto. Obtiene un archivo de texto de sus imágenes para sus problemas.

Para demostrar cuán sencillo es todo este proceso, aquí hay una imagen que cargué en una herramienta de imagen a texto para mostrar la efectividad de estos convertidores:

Y aquí está el resultado exacto según lo testificado:



Los autónomos pueden automatizar la extracción de texto de las imágenes con su extracción basada en IA de forma gratuita con un 100 % de precisión. También se admiten múltiples formatos de imagen además de los más populares.

También es lo suficientemente transparente como para mostrar el funcionamiento de su backend y repasaré cada paso para explicar brevemente cómo el texto de las imágenes cobra vida en esta herramienta.

• Binarización adaptativa

Después de cargar la imagen o imágenes originales (se pueden cargar 3 imágenes a la vez), la binarización adaptativa se pone a trabajar.
La binarización divide el valor de los píxeles de la imagen en dos niveles, a saber, píxeles en blanco y negro. El negro representa el primer plano, el blanco representa el fondo.
La binarización adaptativa lleva esto un paso más allá al tener en cuenta las imágenes degradadas, lo que significa que esta herramienta también puede traducir las imágenes de mala calidad a texto.

• Segmentación

Una vez que la imagen presentada se convierte a la imagen binaria, la imagen es solo píxeles en blanco y negro. Los píxeles de primer plano presentan información beneficiosa. La segmentación se produce para determinar si los píxeles de primer plano deben ser blancos o negros.

• Detección de características

La detección de características permite que el convertidor reconozca varias fuentes para formar caracteres y, en última instancia, palabras y oraciones. Funciona ya sea reconociendo las líneas y trazos individuales de un carácter o identificando el carácter completo.

• Detección de características

La forma en que AI funciona en OCR, a diferencia del antiguo OCR sin él, es que hace predicciones inteligentes basadas en el conjunto de datos en el que se entrena. El antiguo OCR no tenía contexto para el idioma y mucho menos para varios idiomas, por lo que daría resultados que no tendrían sentido.

Si faltara un carácter o un alfabeto o estuviera mal escrito, podría esperar los resultados tal como están en lugar de mejoras. Los convertidores de OCR basados en IA como este llenan con precisión los espacios que faltan en función de su base de datos.

2- Automatización con aplicaciones de software OCR

El software OCR forma la base de los convertidores de imagen a texto en línea, sí, incluso del que hablamos. Está alimentado por Tesseract-OCR, que es un programa de código abierto desarrollado por Hewlett-Packard (HP).

El software de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) ayuda a convertir formatos de documentos no editables, como PDF, imágenes o documentos en papel, en formatos editables.

Los autónomos pueden usar estos programas para extraer textos de imágenes con una plétora de otras opciones provistas a costa de navegar a través de algunos menús. La diferencia de calidad entre los programas OCR es un poco más notable que los convertidores de imagen a texto.

Los autónomos deben ser conscientes de estas diferencias para obtener exactamente lo que necesitan, ya que algunas buenas aplicaciones de software OCR requieren suscripciones.

¿Por qué necesitaría suscripciones pagas cuando existen aplicaciones de software OCR gratuitas?

Aquí hay algunas aplicaciones de software OCR gratuitas que los autónomos pueden aprovechar para automatizar la extracción de texto del proceso de imagen:

• a9t9

Es una aplicación de software OCR de calidad comercial que es de uso gratuito y se puede personalizar según sus necesidades, ya que es de código abierto. Admite múltiples idiomas de OCR, que es su característica más destacada. El diseño es un poco poco intuitivo, pero no lo compararía con el software libre.

• Escáner de texto: aplicación de escáner OCR

Los autónomos pueden acceder fácilmente a esta aplicación en sus teléfonos para trabajar en conciertos de imagen a texto.

Opciones fáciles de navegar cortesía del mejor software de OCR al timón. Su capacidad de respuesta es la característica más destacada. En general, una experiencia bastante fluida al ejecutar esta aplicación y un sello de aprobación para los trabajadores independientes.

• Captura2Texto

Es la aplicación de OCR más básica que he usado hasta la fecha y aún así hace el trabajo. No se detiene por su falta de opciones "versátiles". Puede contar con él para obtener resultados precisos. Una cosa interesante es que no requiere una instalación estándar como la mayoría de las aplicaciones. También es una aplicación de software de código abierto.

Conclusión

Los autónomos pueden cobrar grandes sumas por proporcionar servicios de imagen a texto.

Algunos de los trabajos independientes más populares relacionados con la conversión de imagen a texto son la conversión de PDF, la entrada de datos, etc. Es el hecho de que los clientes estén dispuestos a pagar estas cantidades lo que demuestra la importancia de los extractores de texto.

He dado las claves a los autónomos explicando cómo automatizar el proceso. Cómo quieren entrar en este campo depende de ellos.

De cualquier manera, se puede ganar dinero y se requiere poco o ningún esfuerzo para ganarlo con las aplicaciones de software OCR y los convertidores de imagen a texto en línea.